Consolidação de bases de dados fragmentadas.
Classificação de casos clínicos com algoritmos de IA.
Enriquecimento de dados com informações patológicas e demográficas.
Módulos inteligentes de suporte ao diagnóstico.
Recomendações clínicas baseadas em dados em tempo real.
Integração com sistemas de telerradiologia e PACS-RIS.
Modelos preditivos para evolução de patologias.
Projeções de incidência por região, idade e sexo.
Simulações para apoio ao desenho de ensaios clínicos.
Perfis sintéticos e IA para identificar participantes elegíveis.
Identificação de hotspots geográficos com maior incidência.
Ferramentas para previsão de comorbilidades.
Mapas interativos com métricas de precisão, sensibilidade e F1-score.
Avaliação de viabilidade por região (custos, população, tempo de aprovação ética).
Ferramentas para decisões baseadas em dados.
Conformidade com normas FDA e EMA.
Gestão de dados clínicos, segurança e integridade científica.
Certificação em Boas Práticas Clínicas (GCP).